اجتماع‏یابی در شبکه‏ تقلب بیمه اتومبیل به روش تحلیل شبکه‏های اجتماعی

از ابعاد و شکل های تقلب در بیمه اتومبیل، می توان به همکاری گروهی برای ارتکاب تقلب اشاره کرد. شرکت های بیمه علاقه زیادی به شناسایی گروه های سازمان یافته کلاهبرداری از بیمه دارند؛ چرا که این گروه ها بیشترین خسارت تحمیلی را برای بیمه موجب می شوند. در این تحقیق، بر اساس روابط بین موجودیت های شبکه تقلب بیمه اتومبیل، ساختار شبکه‏ اجتماعی مناسب جهت شناسایی حلقه تقلب های گروهی در بیمه اتومبیل ارائه شده است. شبکه‏ها عمومی ترین بازنمایی هر دامنه رابطه ای هستند که اجازه فرموله کردن پیچیده ترین روابط بین موجودیت های آن دامنه را فراهم می کنند. سپس با رویکرد تحلیل شبکه‏های اجتماعی به خوشه‏بندی افراد و اتومبیل‏های درگیر در پرونده‏های خسارت، در گروه‏هایی پرداخته‏ایم که ارتباطات بین‏گروهی آنها بیشتر از بقیه افراد شبکه است. در این تحقیق، سنجه جدیدی به نام "شاخص احتمال تقلب" برای اجتماعات، معرفی شده است. این سنجه، معیاری برای شناسایی گروه های مشکوک به تقلب و تصادفات مرتبط با آنها ارائه می‏دهد. آنگاه با مصورسازی و تحلیل شبکه و مشخص کردن فرد یا افراد کلیدی این گروه‏ها، دایره بررسی حلقه تصادفات را برای متخصصین حوزه بازرسی و کشف تقلب بیمه اتومبیل، مشخص‏تر کرده‏ایم. این تحقیق بر اساس داده‏های واقعی موجود یکی از شرکت‏های بیمه کشور انجام گرفته است. داده‏های پاک‏سازی شده، شامل 4,321,901 رکورد است و شبکه ی اجتماعی تشکیل شده از تصادفات، از ارتباطات بین 2,107,979 پرونده خسارت جداگانه، 3,253,466 شماره‏ی پلاک متفاوت و 2,308,574 نفر مختلف تشکیل شده است. تعداد اجتماعات شناسایی شده در این شبکه 245,713 اجتماع می‏باشد. نتایج تحقیق حاکی از توانایی این روش در رتبه‏بندی گروه‏های مشکوک به تقلب است. با توجه به اینکه افرادی که در یک کلاهبرداری بیمه ای باهم همکاری می کنند به طرق مختلفی به همدیگر مرتبط هستند، شناسایی گروه های کلاهبرداری نیازمند نمایش مناسب داده های مربوطه می‏باشد. شرکت های بیمه می توانند با استفاده از روش تحلیل شبکه های اجتماعی و تحلیل روابط بین گروهی اجتماعات مختلف شکل گرفته در شبکه، اقدام به شناسایی حضور حلقه های تقلب سازمان یافته و ادعاهای خسارت جعلی کنند.